（中央社記者張淑伶台北28日電）人工智慧（AI）在各行各業掀起巨浪，最靠近職場的大學教育也引發焦慮，尤其是在當前經濟承壓的中國。當電腦程式相關科系排行驟降、文科地位谷底反彈，「讀什麼科系最有用？」成為不確定年代裡許多中國學生與家長的疑問。

部分中國教育領域自媒體指出，AI正在明顯改變當地各科系的冷熱格局，但影響不是「AI專業獨大」這麼簡單，而是分化的：與AI結合性強的工科在上升，部分傳統理科和入門級職務對應的科系在承壓，文科則出現觸底回升的跡象。

科系的熱門與否，自然和就業前景有關。

以民間機構麥可思研究院的「2026年中國大學生就業報告」為例，其中代表「好就業」的「綠牌」科系名單有6個：微電子科學與工程、電氣工程及其自動化、能源與動力工程、新能源科學與工程、車輛工程、自動化，全是工科。電腦相關的專業，則都退出綠牌。

曾經穩居高薪前列的電腦科學與技術、軟體工程，2026年綠牌名單未進入高薪前10名。社會與科技變化太快，用4年前的熱門科系去「賭」4年後的就業市場，存在一定風險。

另一方面，從幾年前就哀嘆工作難找的文科畢業生，卻彷彿已經觸底反彈。

科技日報3月報導，中國知名人才網站「智聯招聘」數據顯示，今年以來，排名前段班的AI企業招聘文科職務比重從5%增至20%至30%，部分企業開設「AI敘事設計師」等職位，明確要求應聘者具有中文、哲學、社會學等文科背景。

這並非中國獨有的現象。財經媒體格隆匯15日報導，美國藝術與科學院「人文學科指標」（Humanities Indicators）項目的最新數據顯示，2025年美國大學授予的人文學科學士學位共16萬4847個，是1991年以來的最低值，較2012年的高峰下降30%，但下降幅度不斷縮小，已接近觸底；哲學科系學生人數在連續多年下滑後，更是在2024和2025年連續兩年回升，已回到2015年的水準。

STEM（科學、技術、工程、數學）科系曾是就業的金字招牌。如今，AI降低了這些行業對初級員工的需求，如電腦工程等入門級職務數量已大幅減少。與此同時，部分人文學科的畢業生發現，自身技能的通用性讓他們更容易獲得工作機會，儘管薪資水準仍低於工程類畢業生。

報導說，新的共識正在形成：在人工智慧時代，創造力、溝通能力、協作能力等「人類核心技能」，無論在哪個行業，都能成為關鍵的職業優勢。

焦慮的不只是求職者，還有辦學者。從2022年底美國Open AI研發的GPT-3問世以來，當前大學雖然受到AI衝擊，但對於AI如何教、教什麼都還莫衷一是。

在華北一所大學負責管理校友捐贈科創基金的李健（化名）告訴中央社記者，現在大學裡，老師幾乎無法教學生AI，因為AI模型換代非常快，「你現在教他的所有東西，可能到下個月就已經是過去和歷史了」，老師對新事物的適應能力還不如學生。

李健說，年輕人的好奇心和探索慾，會讓他們自主學習到很多新東西，這方面也不必老師「教」；未來AI方向的教學可能不是當前課程式教學，而是讓學生們定期聚會研討。

因應AI時代，有的大學會開設直接冠上「智能」（智慧）名稱的系所，但更多學校採取開設「交叉學科」的方式，期盼培養跨域的能力。

中國教育部9日公布最新版資料顯示，截至2026年6月30日，共有313所大學院校設置1208個交叉學科，與2020年相較，漲幅逾110%。

交叉學科是面對AI衝擊的答案嗎？不管科系名稱叫什麼，關鍵還在於師資及課程設計。如何培養出「不被AI淘汰的人」、發揮人的價值，這是各國高等教育最大的挑戰。（編輯：邱國強）1151028